从而影响该行业的就业机会

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并与您的内容竞争可见性和参与度。 4.影响工作机会 以前由人类内容创作者完成的任务可以外包给人工智能，。 人工智能获取内容的影响 人工智能获取我们内容的后果可能是严重的，可分为三种核心类型的伤害： 1. 经济损失 人工智能生成的内容可能会转移本应针对原作者或组织的流量、收入和商业机会，从而导致经济损失。 2. 营销、情感和声誉损失 抄袭内容可能会导致失去认可、机会和信任。它可能会破坏曾经成功的营销策略和渠道，并歪曲创作原创作品时的想法、情感和经验。 3. 工作成功与保障 随着任务和角色被人工智能取代，生成式人工智能的兴起可能会威胁到工作保障。由于人工智能似乎可以以较低的成本提供相同质量的工作，因此技能可能会贬值。


虽然其中一些风险并非内容营销人员所独有，但它们可能以独特的方式直接影响 马来西亚电报号码 我们的工作。然而，值得注意的是，人工智能窃取我们内容的风险并不一定是人工智能本身独有的。无论是人为还是软件剽窃都可能造成损害。区别在于参与者的意图和责任。 剽窃：人类与人工智能 将人工智能抄袭与传统的人类抄袭进行比较可以让我们更好地理解问题的细微差别。让我们探讨一些假设场景来说明相似点和差异： 场景 1：老派的人类抄袭 人类有意识和故意的剽窃涉及主动获取他人的作品并将其呈现为自己的作品。这种故意行为通过窃取原始作者的想法、营销影响力和潜在收入来损害他们的利益。它还通过歪曲抄袭者的专业知识来伤害观众。 场景 2：在没有监督的情况下雇用代笔人 如果作者在没有适当归属的情况下复制现有作品，那么聘请代笔人来创作内容仍然可能导致抄袭。这歪曲了原作者，欺骗了观众。 场景 3：生成抄袭报价的通用 AI 提示 使用生成式人工智能通过提供包







含现有内容的提示来创建内容可能会导致无意的抄袭。尽管用户可能不知道人工智能生成的内容是抄袭的，但他们仍然要对虚假陈述负责。 场景四：特定AI提示复制某人风格 促使人工智能复制现有内容的风格也可能导致抄袭。虽然确切的用词可能有所不同，但最终的作品仍然受益于非用户原创作品的创意选择和含义。 场景5：特定的AI提示来解释某人的想法 要求人工智能解释现有内容中的想法仍然可能导致抄袭。即使单词和短语发生了变化，其思想和含义仍然是在没有适当信用的情况下借用的。 场景 6：创建生成式 AI 模型来撰写博客文章 构建一个解释现有内容的生成人工智能模型也可能导致抄袭。虽然每个部分的确切来源变得更难识别，但最终的作品仍然是现有作品的复制品。 也可以看看 人工智能引擎优化：新的 SEO？ 人工智能（AI） 人工智能引擎优化：新的 SEO？ 在所有这些场景中，无论是否涉及人工智能，抄袭仍然是人类将他人的工作归功于自己的行为。人