假设他们获得了所需的信息并

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在线搜索 这也许是机器学习最著名的用途。谷歌及其竞争对手正在不断改进搜索引擎的理解能力。每次您运行 Google 搜索时，该程序都会监视您对结果的反应。如果用户单击顶部结果并停留在该网页上，我们可以且搜索成功。 另一方面，如果您单击结果的第二页，或者在没有单击任何结果的情况下键入新的搜索字符串，我们可以推断搜索引擎没有提供您想要的结果，并且程序可以学习纠正该错误，以便将来提供更好的结果。

自然语言处理（NLP） 一种不太常见的应用程序，但已在不同学科中使用。使用自然语言的机器算法可以取代客户服务员工，并更快地将用户引导到他们需要的信息。例如，它被用来将合同中不清楚的法律术语翻译成 电话数据库 通俗易懂的语言，并帮助律师整理大量信息以准备案件。 10. 智能汽车 根据IBM 的一项研究，预计到 2025 年我们将能够在路上看到智能汽车。从这个意义上说，智能汽车不仅会融入物联网，还会了解车主和环境。



这些车辆可以根据驾驶员自动调整内部设置（温度、音频、座椅位置等），报告甚至排除问题，并驾驶并提供交通和路况的实时建议。 毫无疑问，2017年是大数据、人工智能、物联网、5G或智能网络等技术蓬勃发展的一年。作为数字化转型的推动者，西班牙电信参与了所有这些活动。 作为其数字化转型进程的一部分，西班牙电信无疑经历了充满技术里程碑的一年，其中包括人工智能、大数据、物联网或区块链等尖端技术。