足以决定数据解释的信任程度是如何

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因此，当受访者数量相同时，增加置信水平会增加抽样误差。因此，如果提高置信水平，则只有数据差异足够大，才能将其解释为显着。相反，如果降低置信水平，即使相对较小的差异也可以被解释为显着。简单来说，当一个竞争品牌的认知度比我们高个百分点时，这就是将其视为大差异或可以忽略的小差异的区别。高水平的信任并不总是好的，低水平的信任也不总是坏的。如果置信度较高，则可能会错过数据中的微小差异，但根据调查的目的，识别微小差异可能很重要。

如果我们的品牌作为竞争激烈的市场的一部分，忽略了与竞争品牌之间的认知度差异并延迟反应，我们可能会处于劣势。 信任级别是如何确定的？ 确定的？幸运的是，我们可以选择自己的信任级别。这不是一个通过计 巴基斯坦手机号码数据 算得出的数值，而是研究者“看数据这么严格”的标准。完成调查并获得结果后，您可以选择以 或 的置信度查看结果来分析结果。适当的信任程度是多少？根据调查的性质和目的，通常遵循以下标准。

通常，社会民意调查以 的置信度分析结果。这是为了尽可能准确地估计整个人群的看法和行为。作为一个代表性的例子，我们可以想到选举民意调查。 典型的营销研究通常使用较低的水平，例如 或 。注意细微的差异可以帮助您比竞争对手更快地发现机会。设置较高的信任级别具有产生更稳定结果的优点，但换句话说，它也增加了获得每个人都已经知道的明显结果的概率。因此，从营销的角度来看，我们一般会在的置信度下看待微小的差异。