如何在 HubSpot 和 Monday.com 中应用您的潜在客户评分策略

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在我之前为 MarTech 撰写的文章中，我为希望改进 2025 年领先评分策略的营销人员提供了建议。  

在那篇文章中，我总结了五项最佳实践，以确保建立一个有效且适应性强的潜在客户评分模型。在深入探讨营销技术本身之前，让我们先快速回顾一下这些最佳实践。

整合参与度数据，获取实时洞察。参与度数据对于了解潜在客户的兴趣和购买意愿至关重要。它能够洞察潜在客户如何与您的品牌互动，并表明他们在购买旅程中的位置。您可以考虑跟踪来自网站、 葡萄牙电话号码数据 新闻通讯、社交媒体和活动的参与度数据。

使用人口统计数据来识别匹配度。人口统计数据是评估潜在客户与目标市场的契合度的关键。需要关注的重要数据点包括职位名称、角色、行业和地理位置。

集成基于角色的数据，实现有效的潜在客户分析。使用角色信息进行潜在客户评分，确保您专注于符合理想客户画像 (ICP) 的潜在客户。角色数据涵盖客户旅程阶段、痛点和沟通偏好。

使用公司属性和 ICP 评分。公司属性是判断潜在客户的组织是否符合目标市场的指南针。这些属性包括公司规模、收入、已安装的技术、现有客户、增长轨迹以及竞争对手。

使用负数评分避免资源浪费。负数评分可以避免将资源浪费在潜力低或与公司产品和服务不匹配的潜在客户身上。例如，与销售无关的职位、未参与的潜在客户、竞争对手以及近期成交但未成交的交易。

深入挖掘：你的团队会爱上的评分模型

如何将潜在客户评分纳入 CRM
在下面的视频中，我将回顾潜在客户评分的最佳实践，并引导您了解如何在两个流行的 CRM：HubSpot 和 Monday.com 中构建您的潜在客户评分。